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文献信息分类

中国本土中亚相关数据库平台

中国知网

网站地址:https://www.cnki.net/

简介:中国知网,始建于1999年6月,是中国核工业集团资本控股有限公司控股的同方股份有限公司旗下的学术平台。1999年,中国期刊网推出。2003年,中国期刊网改名为中国知网。2019年12月31日,中国知网母公司“同方股份”控股股东由清华控股变更为中核资本,实控人由教育部变更为国务院国资委。收录了中国大陆地区所有的学术期刊文献,可通过关键词“中亚”“哈萨克斯坦”“塔吉克斯坦”“乌兹别克斯坦”“吉尔吉斯斯坦”“土库曼斯坦”等搜索相关学术研究成果。


百度学术

网站地址:https://xueshu.baidu.com/

简介:百度学术于2014年6月上线,是百度旗下的免费学术资源搜索平台,提供海量中英文文献学术资源,涵盖各类学术期刊、学位、会议论文,致力于将资源检索技术和大数据挖掘分析能力贡献于学术研究,优化学术资源生态,引导学术价值创新,旨在为国内外学者提供最好的科研体验。6.8亿中外学术文献、12亿文献全文链接、400万学者主页。收录了中国大陆地区所有的学术期刊文献,可通过关键词“中亚”“哈萨克斯坦”“塔吉克斯坦”“乌兹别克斯坦”“吉尔吉斯斯坦”“土库曼斯坦”等搜索相关学术研究成果。


中国高校人文社会科学文献中心

网站地址:http://www.cashl.edu.cn

简介:中国高校人文社会科学文献中心(China Academic Social Sciences and Humanities Library,简称CASHL)是在教育部领导下,为我国哲学社会科学教学科研提供外文文献及相关信息服务的最终保障平台,其建设目标是“国家人文社会科学文献信息资源平台”。收录文献主要为外国人文社科类外文文献,国内高校用户可以通过馆际互借获取。


中国科学院中亚生态与环境研究中心中亚地区生态环境与资源数据平台 

网站地址:http://www.eercasia.com/

简介:中亚位于欧亚大陆腹地,是我国能源、矿产资源、农业和贸易的重要战略合作地区,更是丝绸之路经济带的核心区。同时,中亚地处干旱区,生态环境脆弱,中亚生态系统对气候的变化非常敏感。中亚地区生态环境与资源数据共享服务平台立足于中亚生态环境保护和可持续发展研究,面向上海合作组织和国家“丝绸之路经济带”建设的战略需求,依托“中亚地区应对气候变化条件下的生态环境保护与资源管理联合调查与研究”等国家国际科技合作项目,集成了我国与中亚各国在自然资源开发、生态环境保护和对地观测信息技术等领域的研究成果,包括中亚地区各类型、各级别的海量卫星遥感数据、中亚资源环境信息产品、中亚地区基础地理数据、野外观测台站数据、社会经济、生物多样性、土壤调查、气候气象数据、水资源调查数据等,形成多学科、多尺度、多维的综合性数据库,在中国科学院中亚生态与环境研究中心信息中心建立数据共享服务平台,实现信息共享和查询,为绿色丝绸之路经济带建设和中亚生态环境研究提供科学数据支撑。


新疆农业科学院中亚农作物种质资源数据库(待发布)


国家青藏高原科学数据中心中亚大湖区数据库

网站地址:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/search_index/?q=中亚

简介:国家青藏高原科学数据中心依托中国科学院青藏高原研究所建设,共建单位包括:兰州大学、北京师范大学和中国科学院计算机网络信息中心。负责青藏高原科学数据的收集/汇交、存储、管理、集成、挖掘、分析、共享和应用推广,是我国唯一针对青藏高原及周边地区科学数据门类最全、最权威的数据中心。数据中心以青藏高原及周边地区各类科学数据为主,已整合的数据资源包括:大气、冰冻圈、水文、生态、地质、地球物理、自然资源、基础地理、社会经济等,开发了在线大数据分析、模型应用等功能,实现青藏高原科学数据、方法、模型与服务的广泛集成。数据中心的信息基础设施和大数据分析依托中国科学院大数据平台,体现了中国科学院战略性先导科技专项(A类)“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”和“地球大数据科学工程”的叠加集成。同时,也得到中国科学院信息化专项“科学大数据工程”和“中国科学院青藏高原科学数据中心能力建设”的资助。数据中心依托第三极环境(TPE)国际计划开展国际合作。


2019年版中亚维管植物数据库 

网站地址:https://sdg.casearth.cn/datasetDetail/60e55fc9819aec59a2af7063

简介:数据集包括中亚各个的国家茜草科维管植物数据库,数据来源为植物志书等。亚洲植物多样性数据集由东北亚、北亚、中亚、西亚、南亚和东南亚共6个数据库组成,收集公开出版和网络开放的植物志书、标本等物种分布信息,经过加工处理,每个物种数据信息包括科名、属名、学名、分布和信息来源。该数据集包括哈萨克斯坦, 塔吉克斯坦, 吉尔吉斯斯坦, 乌兹别克斯坦, 土库曼斯坦五个的国家维管植物数据库,是亚洲植物多样性数据集中中亚地区的数据。


国家生态科学数据中心中亚分中心 

网站地址:http://www.nesdc.org.cn/otherProject/index?menuId=otherProject&projectId=802

简介:作为国家生态科学数据中心中亚分中心(简称:中亚分中心)的依托机构,中国科学院中亚生态与环境研究中心(以下简称中亚中心)成立于2013年5月,是中国科学院“发展中国家科教合作拓展工程”首批建设的境外科教机构之一,由中国科学院联合哈萨克斯坦农业科学院、吉尔吉斯坦科学院、塔吉克斯坦科学院和乌兹别克斯坦科学院共同建设。中亚中心面向上海合作组织和“一带一路”倡议,针对中亚资源、生态环境的重大需求,联合中国科学院有关研究所和国外科研机构,围绕绿色丝绸之路建设,开展生态系统、水资源、地质、气候变化、环境污染、可持续发展和农业技术7大领域的互惠合作和人才培养。中亚中心现已建成乌鲁木齐总中心和哈萨克斯坦阿拉木图、吉尔吉斯斯坦比什凯克、塔吉克斯坦杜尚别3个海外分中心、3个联合实验室和3个信息分中心,并在哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦建成了15个生态系统野外观测研究站和4个农业与生态技术试验示范区。中亚中心整合了气象、水文、土壤、土地利用、地质、地形、植物、动物、社会经济等多尺度、多维、多源异构数据,建立了国际上数据量最大和数据类型最丰富的中亚资源与生态环境数据库,数据总量超40TB。


1980–2020年中亚干旱区生态系统水分利用效率数据集 

网站地址:http://www.csdata.org/p/658/

简介:水分利用效率(WUE)表征了陆地生态系统水分耗散与碳固存之间的耦合关系。了解水分利用效率时空动态及其对复杂气候变化的响应是应对未来气候变化和人为扰动的前提。生态模型方法被认为是评估区域大尺度生态系统碳水动态的有效方式。本研究基于干旱区生态系统模型(AEM),利用站点通量数据,通过对模型进行优化、校验、参数化,构建了一套中亚干旱区生态系统水分利用效率数据集。本数据集时间跨度为1980-2020年,涉及中亚针叶林、阔叶林、草地、深根灌木、非深根灌木以及农田等6种生态系统类型,区域包括中亚五国(哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦)和中国的新疆地区。本数据集为全球变化背景下了解生态脆弱区碳水动态,维护生态系统稳定提供了数据支撑。


中华人民共和国自然资源部国家地质资源数据中心(中亚)

网站地址:http://dc.ngac.org.cn/datumList

简介:在检索框中输入“中亚”“哈萨克斯坦”“塔吉克斯坦”“乌兹别克斯坦”“吉尔吉斯斯坦”“土库曼斯坦”,可获取中亚相关地质数据。

中亚五国1:100万居民点数据(2010年)

网站地址:http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/1249a037-7eed-4b8f-bb3d-4e157ec94c37

简介:“中亚五国1:100万居民点数据(2010年)”:包括了中亚五国(哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦5个国家)的首都、首府、主要城市和市级一下的居民点,数据投影选用GCS经纬度,WGS84坐标系;数据属性反映了中亚五国各级城市的位置和名称,该数据可以和数据库中其他的中亚矢量数据叠加。

国家冰川冻土沙漠科学数据中心|国家特殊环境、特殊功能观测研究台站共享服务平台 (中亚地区)

网站地址:http://sdb.casnw.net/portal/metadata?title_cn_like=中亚地区&current_page=1

简介:国家冰川冻土沙漠科学数据中心(以下简称冰川冻土沙漠数据中心)将以中国科学院寒区旱区环境与工程研究所为依托单位,联合中国科学院新疆生态与地理研究所、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所、中国科学院青海盐湖研究所、中国科学院青海高原生物研究所等单位共同组建。冰川冻土沙漠数据中心依托单位已形成七大研究室、三大研究系统的科研及支撑体系,突出了寒区旱区冰川、冻土、沙漠、大气、水土、生态、环境、资源、工程与可持续发展研究特色。自1985年建立第一个“天山1号冰川物质平衡数据库”至今的35年间,形成了系列科学数据采集、管理、共享、应用的管理规范、办法和系统,先于其他数据管理机构引入DOI来保障数据作者权益,在相关领域科学数据管理、开放共享和应用支持方面具有丰富经验。

皮书数据库(中亚国家发展报告)

网站地址:https://www.pishu.com.cn/skwx_ps/bookdetail?SiteID=14&ID=11487616

简介:本报告由中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所和中国社会科学院上海合作组织研究中心组织编写。作者是来自中国中亚问题研究机构的专家和学者,书中的见解和理论具有较高的权威性和可靠性,是读者了解和研究中亚及南高加索地区、国家形势与国际关系的重要参考资料。报告由六个部分组成,即总报告、地区形势、地区专题、中亚与世界、中国与中亚、国别形势。

国家青藏高原科学数据中心(中亚相关) 

网站地址:http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/search_index/?q=中亚

简介:国家青藏高原科学数据中心依托中国科学院青藏高原研究所建设,共建单位包括:兰州大学、北京师范大学和中国科学院计算机网络信息中心。负责青藏高原科学数据的收集/汇交、存储、管理、集成、挖掘、分析、共享和应用推广,是我国唯一针对青藏高原及周边地区科学数据门类最全、最权威的数据中心。数据中心以青藏高原及周边地区各类科学数据为主,已整合的数据资源包括:大气、冰冻圈、水文、生态、地质、地球物理、自然资源、基础地理、社会经济等,开发了在线大数据分析、模型应用等功能,实现青藏高原科学数据、方法、模型与服务的广泛集成。

亚洲研究学术信息中心(中亚) 

网站地址:http://yzyjxsxx.lib.libsou.com/search.jspx?q=中亚

简介:亚洲研究学术信息数据库(Asia Research Academic Information Databank)是由北京外国语大学世界亚洲研究信息中心与北京世纪超星信息技术发展有限责任公司合作开发创建的一个以“亚洲研究”为主题的集信息收集、整理、汇总、展示、检索为一体的数字化专题性数据库。

兰州大学中亚研究所专题数据库 (中亚问题)

网站地址:http://icas.lzu.edu.cn/l/29/

简介:本系统收录了兰州大中亚研究所相关研究报告和文章。

一带一路数据库

2015年6月,为配合国家 “一带一路”倡议实施,社会科学文献出版社依托中国社会科学院丰厚的学术研究实力和研究成果,立足人文社科领域知名学术品牌“皮书”系列、国别国际问题研究系列“列国志”丛书、中国社会科学院“一带一路”研究系列、“阿拉伯国家文化研究”丛书等优质资源,全面整合国内外智库“一带一路”研究资源,策划构建“一带一路”数据库。“一带一路”数据库以服务国家“一带一路”建设为目标,以满足三大主流用户,即政府机关、科研机构、企事业单位的基本需求,从提供“一带一路”基础资料、助力学术研究、指导合作实践三大核心应用场景出发,设置九大一级子库,包括战略研究、实践探索、投资指南、专题研究、国家库、省域库、丝路指数、丝路史话、最新资讯。其中专题研究紧跟时事热点,追踪学术前沿,关注“一带一路”建设的主要议题,下设基础设施篇、金融篇、产业篇、生态篇、外交篇及文化篇等六个专题。数据库全方位、多角度呈现“一带一路”研究成果,为政府决策、企业投资提供权威、高效的决策参考,为学术科研提供严谨、翔实的资料数据。

哈萨克斯坦 

网站地址:https://www.ydylcn.com/skwx_ydyl/sublibrary?ID=8944&SiteID=1&showDetail=true&RootFlag=Y

吉尔吉斯斯坦 

网站地址:https://www.ydylcn.com/skwx_ydyl/sublibrary?ID=8976&SiteID=1&showDetail=true&RootFlag=Y

塔吉克斯坦 

网站地址:https://www.ydylcn.com/skwx_ydyl/sublibrary?ID=9176&SiteID=1&showDetail=true&RootFlag=Y

土库曼斯坦 

网站地址:https://www.ydylcn.com/skwx_ydyl/sublibrary?ID=9200&SiteID=1&showDetail=true&RootFlag=Y

乌兹别克斯坦 

网站地址:https://www.ydylcn.com/skwx_ydyl/sublibrary?ID=9224&SiteID=1&showDetail=true&RootFlag=Y

东亚古环境科学数据库(中亚) 

网站地址:http://paleodata.ieecas.cn/DataSearch.aspx?keyWord=BOV64ya8fCQ%3d

简介:东亚古环境科学数据库依托于中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,属于国家地球系统科学数据中心的东亚古环境资源点。数据库以黄土高原、青藏高原和内陆干旱区为重点,通过对现有古气候、古环境及相关实时观测资料的搜集、整理、数字化、集成、模拟以及二次挖掘,以正在进行的相关国家科研项目为基础,在多个国家大型项目的支撑下,建成以中国大陆为中心的东亚区域的多源原始环境数据,古环境记录数字标本与代用指标,古气候与环境数值模拟结果等古环境科学数据集成与共享平台,力求为我国乃至世界科技事业发展做出原创性贡献。

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